International Journal for Uncertainty Quantification

Описание

Редакция принимает работы по оценке неопределенности в моделях и численных методах, исследованию статистических подходов к анализу данных и разработке алгоритмов для решения задач в области механики, физики и инженерии. Основное внимание уделяется методам, таким как Монте-Карло, метод конечных элементов и бейесовский анализ, что позволяет глубже понять влияние неопределенности на результаты моделирования. Авторы могут рассматривать как теоретические аспекты, так и практические применения, что способствует развитию знаний в соответствующих областях. Журнал будет полезен исследователям, работающим в области математического моделирования, статистики и прикладной математики.